AI应用岗位等人才供给严重不足，应用操作类岗位被普遍认为是“苦活脏活”，求职者意愿普遍较低。人才结构与企业需求不匹配。

AI应用型人才需求量大

AI教培供给严重短缺

AI 发展早期，涉及技术栈、应用领域非常宽广，对教培类人才要求既要有宽度，又要有深度，既要满足多元化的特点，又要在某一领域有纵深理解的人才，教培类师资严重稀缺。

行业技术迭代迅速，就业环境随着宏观经济以及国家新旧动能的转换而快速变换，高职高专毕业生就业压力巨大，因此必须在传统计算机课程设置上升级，与市场就业需求接轨。

高职就业率问题

原计算机专业学科的设置，师资力量与队伍大多来自于传统信息化专业，在AI方向的师资力量需要有深厚的产业背景。

AI方向师资力量与队伍建设

公司团队完整经历过视频信息化、以及围绕视频为核心的感知智能产品创 新与商业化周期，在 CV 视觉智能（AI for 视觉）有深厚积累.

深厚的CV经验

自主研发产品实训为依托

自主研发的产品以及端到端底层往上构建的技术栈、实战案例等，公司自身在 AI 领域的业务实践作为学生的实训基地。

AR/VR、工业视觉、AGV 等课程板块，公司团队有非常深厚的行业理解、行业从业经验与供应链资源。

AI 知识扩展性与供应链

公司本身就有AI方向人才需求，同时公司拥有行业协会、行业头部企业资源，可为AI相关人才引荐就业

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