解决方案 | 基于「摩粒探长」的宿管大数据预警系统v1.0正式发布

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行业挑战

 

一、管理挑战

  • 异性进出宿舍、翻墙进出等严重违规行为,强依赖于宿管员24小时盯防;

  • 寒暑假期间未经申报,随意进出宿舍;

  • 毗邻的男女生宿舍,人员随意翻越;

  • 传统依赖人员道闸系统,影响美观,消防存在隐患;

  • 传统依赖人员道闸系统,存在随意翻越与尾随现象,强依赖宿管人员;

  • 传统依赖于辅导员按周走访,流于形式、形同虚设;

  • 同寝室投毒等极端犯罪事件,事后紧急证据链存在困难;

  • ...

 

、建设挑战

 

  • 受限于建筑结构,大量存在背光问题,人员道闸人脸识别率降低,影响通行;

  • 普通相机升级高清人像抓拍机,单价高,部署调焦复杂,工程商苦不堪言;

  • 再强大的高清人像抓拍机无法识别低头族的正脸,技术存在断头路;

  • 前端智能算力按高峰QPS人流设计,弹性与扩展性差,存在算力隐形浪费;

  • 因建筑结构或功能调整,前端已建设硬件设施,利旧与变更困难;

  • 大规模建设道闸的方案过重,建设成本较高;

  • 存在建筑美观、人文关怀、消防隐患等问题;

  • ...

 

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基于「摩粒探长」的宿管大数据预警解决方案

 

爱霏粒AIFORIA基于「摩粒探长」的宿管大数据预警解决方案,有别于传统的基于前端智能与重度基础设施建设的宿管系统,该方案可全面利旧原视频基础设施,以无感方式对「以人体感知为中心」的海量数据进行深度加工与精炼获取宿管大数据预警的模型化抽象,以数字专家产品与智能服务的形态,嵌入到物理世界与数字世界的各环重塑宿管业务流。

 

一、用户价值

  • 即时绩效:1)异性进出、翻墙进出、靠近天台等严重违规行为及时预警;2)缩减宿管员人员编制,降低用人成本;3)释放辅导员/班主任的精力,更多专注于教学;4)定期自动获得宿管动态以及异常资讯,缓解管理焦虑

  • 中期绩效:1)中时空范围内,按周、按月获取高频未归寝人员名单;2)改变原强依赖于宿管人员的传统落后管理方式;3)按月按季度汇总宿管异常数据,纳入人员管理考核,压实管理责任;

  • 长期绩效:将宿舍活动区内的个体活动规律纳入学生心理健康档案,结合其他活动空间的活动规律,对学生心理问题进行早筛与研判。

 

二、方案亮点

  • 全面视频利旧,保护用户投资

  • 后端智能的视频流全解析,拥有更普适、可标准化、强扩展性的数据支撑

  • 可结合原道闸系统的一卡通数据,构成完整持续的时空物联数据

  • 前端部署成本接近于0,极大降低隐性工程成本,提高工程商的项目毛利

  • 完全无感捕捉,引领宿舍管理向宿舍服务的管理模式转变,更加亲民

  • 可摒弃道闸等重度基础设施建设,无消防隐患与通行压力等问题

  • 软硬件一体化简易部署,开箱即用,极大降低部署成本与交付周期

  • 宿管的小微时空可连入校园全域、全时空管理,极大释放数据价值

  • 与校园霸凌、安消一体等完成IoT物联方案集成,让宿管从此高枕无忧

 

三、核心产品

摩粒背影识人产品系列,是业界首款大小模型Mini-Max混合技术架构的AI Agent产品,也是爱霏粒Aiforia倾心打造的第一款Agent产品。

 

该款产品最大的应用价值体现在,利旧已建视频资源,通过视频大数据挖掘输出「此人行迹可疑」的规律性认知,以帮助物理空间运营&监管者高效率地做出决策与反应。

 

具体来说,摩粒背影识人产品可以充分利旧现有的视频信息化基础设施,在前端单点相机根本无法解决的诸如「侧脸、低头、遮挡、背影、暗光、反侦察」等各类人员活动的碎片化场景,通过对后端群体智能、背影识人认知计算、AI感知计算、AI资源的调度与管理等的综合应用,以最低的综合成本提升全局性视频数据的利用效能,从而帮助广泛的物理空间运营&监管方,实现从原有粗放式管理向精细化运营模式的转型升级。

 

四、项目案例

  • 苏州大学文正学院

  • 安徽某211大学

  • 浙江师范大学

  • 丽水某职业学校

            

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